chatgpt和AI绘画很火热，作为计算机专业的一员，为了不被淘汰，准备斥巨资20000块购买一台个人用学习设备，本文参考了各站点相关知识，归纳提炼后总结获得，参考资料见文末。

1.要满足深度学习及AI绘画需求，核心硬件为显卡GPU，而GPU中的核心是显存大小。

2.训练速度越快，训练耗时越短，也就越节省时间，这也意味着需要用金钱换时间，这时预算决定了主机选择的上限。

3.性价比高意味着该主机将尽可能摒弃与性能无关的其他项目，比如外观，颜值，灯光效果等。

接下来我们从显卡开始，一个配件一个配件的详细说明。

GPU 具有高效的并行计算能力，可以同时进行大量的计算，提高了深度学习模型的训练速度

GPU 厂商提供了硬件加速库，可以利用GPU 的硬件加速能力加速深度学习模型的训练和推理

GPU厂商和深度学习框架提供商（如TensorFlow、PyTorch等）已经建立了完善的软件生态系统，可以方便地使用和集成GPU 加速的深度学习模型

GPU 的内存带宽通常比CPU高出一个数量级，可以更快地传输数据和访问内存，同时具有更低的延迟，可以更好地响应任务的需求

如上图，CUDA硬件加速导致NVIDIA在深度学习领域一家独大，AMD和Intel均不能打。

如上图，深度学习和AI绘图暂无建模，如对游戏性能有高要求，则选择消费级显卡；如不玩游戏，专门训练，可以选择专业级显卡。

以下是2万块钱以下的显卡比对，注意显存最好在12G以上，越大越好。

原因是显存大小决定了你能跑多大的模型。

如果显存过小，则跑大模型或生成大图片，会爆内存。

深度学习入门级显卡建议12GB，最好16GB以上，最低8G不推荐。

另外上图中的FP16算力决定了生图速度，越大越快。

功率决定了耗电量，越小越好。那如果天天24小时不停的跑，专业级显卡A4000或A5000能节约电费吗？

这里以4090和A5000做对比，每天24小时全速运行，根据评论反馈，4090降低功率稳定在280w左右，可保持88%的性能（Tflops72.7），

而4090 88%的算力理论上比A5000（Tflops27.8）快2倍多，也就是说训练相同的任务，4090所花时间不到A5000的一半，

这里我们假设A5000跑任务1所需时间为24小时，则4090跑任务1所需时间为16小时（正常估算12小时，这里保守估算仅节约时间1/3），

A5000跑24小时所耗电力为：230*24=5520

4090跑280W，16小时所耗电力为：280*16=4480

结论：4090比A5000更省电。4090性价比称王。

至于A4000在5000价位没有能打的对手。

根据需求，下图列出了推荐型号，其中RTX2080Ti建议加显存到22GB（B站/闲鱼）。

本人总预算2W，所以显卡选择了RTX4090，兼容训练和玩游戏。

NVIDIA的GPU品牌很多，如华硕、七彩虹、微星等，没有推荐，想买哪个品牌随意，质量一般都没问题。原因是核心芯片均是NVIDIA的，无区别，只有外面的散热、接线、外观等是品牌自配。

同时根据GPU自带散热，还分为风冷和水冷，根据用料材质、外观效果还可区分高配版和低配版（丐版）。

由于4090散热基本都是高配，完全压的住烤机温度（无需水冷），个人推荐价格最低的丐版即可（其他型号没看，请自行斟酌）。

深度学习入门级显卡建议12GB，最好16GB以上，最低8G不推荐。

GPU厂商必选NVIDIA（有CUDA硬件加速）。

GPU类型根据个人需求选择消费级或专业级显卡，品牌随意。

个人目前选择是万丽4090，当前价格最低为11800。

已选万丽4090，重点参数如下（注意每种品牌每个型号显卡尺寸可能都会有区别）：

功耗影响电源选择，尺寸影响主板和机箱选择，散热影响机箱选择，如下图，后续配件将按此选择。

接下来我们来看第二个重点CPU。

英特尔、AMD都可以，根据预算选择即可。

并行计算需要多核，但不是越多越好【6】，目前14核以上CPU搭配4090进行深度学习没有性能瓶颈。

同时根据【5】，游戏性搭配4090，13600KF以上没有性能瓶颈。

大家可以根据【5】【8】，按照预算来选择CPU，A4000对标3060-3060Ti，2080Ti对标3060Ti。训练10核起步。

另外科普下CPU后缀意思：

裸标：没有任何后缀，具备核显不可超频，例如Core i7 13700。K标：后缀为K结尾，具备核显并且可以超频，例如Core i7 13700K。KF标：后缀为KF结尾，不具备核显并但可以超频，例如Core i7 13700KF。F标：后缀为F结尾，不具备核显并也不可以超频，例如Core i7 13700F。

训练建议选择裸标，带核显不超频内存；游戏建议选择KF标，无核显超频体验为王；训练+游戏建议选择K标。

原因是CPU核显可以在Pr等应用中加速，可以提高生产力，但对玩游戏没影响【9】。

裸标CPU无超频，内存类型将限制内存频率，比如目前的13900，支持的内存类型为DDR5 5600，因为无超频，即使安装DDR5 6400的内存条也会被CPU自动降频至5600，从而损失性能。

而CPU支持超频后，将不再限制内存条的频率，理论上最高支持10000，而在此条件下限制内存条频率的瓶颈就到了主板【7】。

另外散片与盒装没有区别，组装机一律无脑选散片。

我根据预算和需求训练+游戏，选择了13600K散片（14核1997元）或13700K 散片（16核2575元），后续再根据预算调整。

CPU为13代CPU，接口为LGA1700，要求如下图：

目前主流为DDR5和DDR4，价格相差不大，建议选DDR5。

如果实在没钱可选DDR4+改版B660主板来降低成本。

游戏性DDR5频率越高越好，生产力没有太高要求，无脑选性价比高的即可。

内存大小选择16G*2，足够深度学习和主流游戏使用

我根据性价比和需求训练+游戏，选择了金百达DDR5 6400 16G * 2个（669元）。

注意如果选择金百达品牌，主板最好选主流厂商，小厂有可能不兼容。

主要对主板和CPU有要求，如下图所示：

固态硬盘读写速度快，默认C盘必装，用于安装操作系统、软件和游戏。

机械硬盘价格低廉，寿命长，用于存放文件和数据。

目前主流接口为M.2 PCIe 4.0，可以无脑选择性价比最高的 致态Tiplus 7100 1TB（518）

如果实在没钱可选PCIe 3.0的金百达KP230 PRO 1TB（285），或者PCIe 4.0的金百达KP260 1TB（329）

我的选择是致态Tiplus 7100 1TB（518）

垂直盘CMR：价高，但读写数据稳定，若数据丢失，容易找回

叠瓦盘SMR：便宜，但读写不稳定，若数据丢失，无法找回

优先垂直盘CMR，除非预算及其有限才选叠瓦盘。

大小选择4T/8T/12T的性价比较高，台式机尺寸3.5寸即可。

我的选择是海康oem希捷酷鹰ST4000VX015 4T（381），支持个人送保保修3年【10】。

根据我选择的

固态致态Tiplus 7100 1TB（518）：主板支持M.2 PCIe 4.0即可。

海康oem希捷酷鹰ST4000VX015 4T（381）：主板支持SATA口即可。

组装机主板故障率最高，一定要选一个好一点的主板，建议选择主流品牌华硕或微星。

Z790/Z690：支持13代CPU，且支持超频CPU和超频内存

B760/B660：支持13代CPU，但不支持超频CPU，部分型号支持超频内存

目前高配版B760 D5价格与丐版Z790 D5价格差不多，

同时Z790对Z690走线等进行了优化，有一定性能提升，建议直接选Z790。

训练+游戏/游戏：Z790 D5。

仅训练：预算充足选丐版Z790，预算不足可选B660 D4。

显卡4090：主板选择ATX标准型，支持PCIe 5.0 16pin供电

CPU13600K/13700K：Z790/Z690

内存DDR5 6400 : DDR5 支持6400以上。

固态硬盘 ：支持M.2 PCIe 4.0

机械硬盘 ：支持SATA口

训练+游戏个人选择：Z790 D5 ATX标准型 DDR5 6400以上的主板

综合性价比和相关要求，我选择的是：华硕PRIME Z790-P D5(1649元)

扩展性：支持1个PCIe 5.0，DDR5 7200，共4个内存插槽，3个PCIe 4.0接口，4个SATA口

所以不支持双插4090显卡，

但支持更换到DDR5 7200，可增加2个内存条，2个固态硬盘，3个机械硬盘。

机箱需要支持ATX标准型。

目前配置为13600K/13700K+4090，

由于深度学习对CPU压力不大【6】，同时未上13900K，选择风冷，而不用水冷进行散热。

注意若使用水冷第一要素是漏液包赔时间越长越好。

显卡自带风扇，不考虑单独散热。

CPU风扇：利民FC140（287），风冷最强风扇，直接买即可。

风扇尺寸：160*146*140，注意机箱是否能支持160的CPU风扇

机箱风扇：需要7个左右，跟机箱风扇位有关，根据【12】选择性价比高的无光工包风扇。

我这里选择的机箱风扇是：

C12C 黑色无光X3盒装 *2(52*2=104)

C12C 黑色无光工包 *1(16.5)

根据【13】安装风扇，注意CPU风扇朝向，机箱风扇进风的前后，别装反了。

我选择的是C12C 黑色无光，尺寸为120mm*120mm*25mm

所以机箱支持120mm大小的风扇即可

根据【11】中的方法预估功耗如下：

预估700W+余量150W=850W，

所以我这里选择850W/1000W电源。

显卡4090：电源支持ATX3.0，有原生PCIe 5.0接口（注意不是兼容该接口）；850W以上

其他硬件无特殊要求。

首先无脑选金牌电源，其次支持ATX3.0 原生PCIe 5.0，850/1000W。

个人根据性价比选择：长城猎金部落G11金牌全模组ATX3.0额定1100W全日系自动启停（999）

选择理由：功率更高1100W，价格更低仅999；其他大厂品牌850W就999了。

电源尺寸为150*150*85mm：机箱需要装的下该大小的电源，独立电源仓。

万丽显卡4090：机箱长度要超过351mm

主板华硕PRIME Z790-P D5：机箱需要支持ATX标准型

CPU风扇利民FC140：机箱支持160的CPU风扇

机箱风扇C12C 黑色无光：机箱支持120mm大小的风扇

电源长城G11 ATX3.0 1100W：机箱支持150mm的电源，独立电源仓

我的选择是：耕升星霜PLUS黑色（227）

支持ATX主板，显卡限长400mm，CPU散热器限高175mm，电源仓200*150*85mm（正好放下）

不足在于前置接口无type-c。但考虑到散热性及性价比依旧选它了。

注意：机箱一定要选前面可以安装风扇进风的型号，一定不要选前面无法进风的老式机箱，散热性差距很大

使用4090显卡，建议显示器选择4K版本， 由于要进行训练和炼丹，选择设计款。

这里参考【14】的推荐，选择了设计款LG 27UP850N（2499）。

巧合的是该款型号有type-c 90W充电接口，正好弥补了机箱缺少前置type-c的遗憾。

继续使用原有的键盘鼠标，不进行更换，花费0元。

回顾需求：深度学习训练、AI绘画炼丹，兼顾游戏性，选择性价比高的方案。

预算20000，CPU选13600K，总计18677；加显示器21176。

CPU改13700K，总计19255；加显示器21754。

此时预算已超20000，个人决定等618一波，看能不能将成本降至20000。

使用RTX A4000，电源换成长城850W（非atx3.0），机箱换成小的性价比高的先马朱雀air黑色，总计13435，不算显示器10803。

显示器可以换成设计入门款创维28U1（1299），CPU风扇可以换成利明PA120SE（155）,电源可以换成650W的。

使用二手2080ti改22G的版本，CPU降到13400（10核，12400 6核太少），主板降到B760/B660（不超频CPU及内存），电源降到650W（最好再高点），固态降到5000版本的，内存直接用DDR4 3200不超频，风扇降到AX120R SE，机箱风扇就装3个，注意机箱一定要前面能进风的，显示器换成设计入门款。

总计预算7242，不算显示器5943。

可以继续砍CPU到12400，砍硬盘到512GB，砍主板到H610M-F，不用机箱直接开放式也行，省下机箱风扇钱。

再往下砍就不建议了。

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